服装行业数据分析最简单三个步骤

目前服装打版工作的就业情况较为复杂，既有机会也有挑战，以下是具体分析机会 市场需求增长据职友集数据，2024年服装打版师的招聘需求较2023年同期对比增长422%，市场对服装打版师的需求在大幅增加 行业发展带动随着时尚产业的发展，人们对个性化服装的需求不断增长，线上服装品牌数量也在不断。

3 在销售过程中，要关注的关键数据分析包括与去年同期相比的同比增长率与上一时期相比的环比增长率进店率成交率试衣率连带销售率顾客回头率，以及单一产品类别的销售适销率和市场份额分析尺码适销率分析等4 这些数据都将为下一个季度或下一年度的采购决策和销售目标设定提供重要的参考依据。

1日益增大的库存压力现在各企业所有的库存加起来还都够在市面上卖两年中国幅员辽阔，经济发展极其不均衡，需求呈现多样化，对消费者尤其是对不同等级市场需求特点的研究是服装行业比较欠缺的，这样就造成企业无法将自己的产品精确的或者有针对性的投放到这些需求者的市场上，造成大量库存2缺乏自主。

1订制出你的年目标与各季度目标如年销售任务100万，那么春夏销售40%，秋冬销售60%2根据你的年度目标来订货假设你春夏要销售40万，你的店铺正常铺货需要10万，销售的平均折扣是8折来计算，那么你的订货额至少都要在60万才能支撑你整个春夏季的销售3在销售过程中要做的数据分析主要有。

以下图为例，因为是89的数据，我们不难发现，天气因素导致衬衫连衣裙的售罄率比较低，在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货而本该热卖的风衣卫衣售罄率也很低，那我们需要思考问题出在哪里，款式还是价格还是位置不起眼从而做出下一步的销售计划图片不清楚，可以直接看报告链接库。